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Inclusion of Patient's Self-Reported Fatigue into a Standard Laboratory Risk Classification Enhances Survival Prediction in Patients with Advanced Myelodysplastic Syndromes / Efficace, F; Niscola, P; Cottone, F; Gaidano, G; Anota, A; Bonnetain, F; Caocci, G; Fianchi, L; Breccia, M; Stauder, R; Platzbecker, U; Palumbo, Ga; Luppi, M; Invernizzi, R; Bergamaschi, M; Fedele, M; Di Tucci, Aa; Zhang, Hy; Vignetti, M; Mandelli, F. - In: BLOOD. - ISSN 0006-4971. - 128:22(2016).
Inclusion of Patient's Self-Reported Fatigue into a Standard Laboratory Risk Classification Enhances Survival Prediction in Patients with Advanced Myelodysplastic Syndromes
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1663994
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
